Helloworld翻译总出错？教你3招精准校验，彻底告别机器翻译尴尬

好多刚接触的新人, 一拿到翻译成果就赶忙去提交, 最终却是发现原意变成完全相反的了。别着急慌张, 就在今天, 我会把这件事情, 给你剖析得清清楚楚, 并毫无遗漏。核心而言答案那也就是一句话: 任何时候都绝对不要去相信机器翻译所呈现出的看似“圆满完美”的结果, 一定要借助通过再把它翻译回来的这种方式, 且依据上下文语境开展认真复查检验, 才得以做最后的确认。

先来说说那最简单的办法, 也就是“回译法”, 这一招我自己运用过好多回, 真的是百试百灵。把刚刚翻转好汉语再投递进翻译软件, 让它翻回英语, 看看是不是还是最早的Helloworld或者维持原意。要是翻回去后变样了, 那就说明你的译文有问题。比如, 我把“你好世界”译成“Hello World”, 再翻回去没毛病。

即便如此, 要是遇上那种结构繁杂的语句, 比如说“他跑得很快”这种, 要是你把它翻成“He runs fast”, 再进行回译的话是不会有问题的。然而要是你翻成“He is running quickly”, 等到回译之后, 也许就会变成“他正在快速奔跑”, 像这样的话, 语境当中稍微的变化就凸显出来了。在这种特定的时刻, 你就需要去判断原句究竟是侧重于强调动作自身还是状态。如果所描述的属于一般习惯, 运用简单现在时将会更加准确无误；要是所形容刻画的是当下此刻的画面情形, 那么便采用进行时来表达。千万一定不要嫌麻烦费力, 多这样来回转换上那么一回, 是能够节省下后续用于修改漏洞问题的大量时间的。

那第二个坑, 是因语境缺失而引发出来的误差了, 好多词汇你单独去审视的话, 并没有啥差错, 可是, 把它们放置到一起的时候, 就会出现问题了, 就比如说那个“Apple”, 单独进行翻译过来是苹果, 然而, 在科技新闻的语境当中, 它一定会指的是苹果公司, 所以, 千万可别仅仅只是盯着单词去查字典, 而应该去关注整句话所描述的到底是啥场景。我有个朋友, 从事旅游文案工作, 他把“checkout”翻译成了“结账”, 结果用户误以为要付钱, 可实际上酒店退房时无需支付房费, 只是办理相关手续, 这就是没留意上下文造成的后果。

你在做翻译之际, 别急于先开动脑筋去拼凑语句, 而是得先耗费十秒钟迅速扫视一下前后文, 借由这个来判定这究竟属商务、技术抑或生活闲聊的语境范畴。假设这是一份技术方面的文档内容, 那么所运用的词汇必定得专业且维持统一；要是属于聊天的相关内容, 口语化程度高些就会展现得更加自然。绝对不要拿翻译出来的中文去套用中文语境, 鉴于那压根就是两码事。

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第三个问题, 是语气跟风格出现了错位情况。机器翻译往往呈现出一副严肃的模样, 完全不管你写的内容是段子还是说明书。就比如一句“你完了”, 机器可能会译成“You are finished”, 听起来好似在宣判刑罚。但实际上这也许只是个玩笑, 正确的翻译该是“You're toast”或者“Game over”。这里要注意的是得保留原作者的情绪色彩。我做审校工作时, 会特意出声朗读。若是发觉拗口, 或者觉察到存在怪异之感, 那么大概率是机器开展的生硬翻译。处于这种情形下, 你就需要人为地予以调整。就好比把被动语态转化为主动语态, 将长句拆分成短句。人类讲话趋向于简洁明快, 翻译同样如此。千万不要把英文的从句运用到中文里面, 否则可读性会非常差。

除此之外, 机器翻译所存在的这种语气跟风格错位的问题是比较常见的, 它并不会依据具体的语境去灵活地调整翻译风格, 就好比在一些具备轻松幽默特质的文本当中, 机器翻译始终呈现出一副刻板严肃的样子, 依旧拿之前的例子来说, 当碰到“你完了”这种有着特定语境以及情绪的表达之际, 它生硬地翻译为“You are finished”, 全然没有考虑到有可能是玩笑的情境, 而我们于翻译之时，就需要充分地考虑这些因素, 在审校程序里, 借助出声朗读去判断是不是存在机器硬译的情形。一旦察觉到问题, 即刻予以调整, 针对那些不符合中文表达习惯的句式予以优化, 像是把被动转变为主动, 将长句拆分成短句等。鉴于人类语言追求简洁高效, 故而翻译 likewise 也要遵循此原则, 防止因套用英文从句致使译文变得晦涩难懂, 进而影响可读性。

给大家列个自检清单，照着做就行：

步骤一: 将译文从头到尾阅读一遍, 以此来保证不存在显著的语法方面的错误, 像是时态出现混乱的情况, 或者单复数存在不对的情形。

第二步：执行回译测试，看回译后的英文是否偏离原意。

第三步, 进行代入角色朗读之举, 以此检查语气是不是契合目标读者的习惯, 也就是正式与随意这两种特性。

第四步, 去核对那些专有名词, 要保证特定的术语没有出现翻译错误, 比如说公司的名称, 包括产品的名称。

第五步：重点关注易混淆词，利用上下文确认其确切含义。

不少人员进行询问, 是否存有着一键就能使其达成的工具呢? 实事求是来讲, 并不存在。哪怕是再优良的AI, 也必然需要人类予以把关。你应当将机器视作一位刚刚毕业的大学生实习生, 其手脚较为勤快, 然而却并不懂得人情世故方面的事宜。你承担着审核以及润色的职责, 而它负责完成初稿。

FAQ答疑

Q: 回译后差不多，还需要改吗？

“必须改”, 没错。要知道“差不多”, 它可是“差很多”开始启程的步伐。机器进行翻译的时候呢又极易去保留表面那层意思存在, 然而却摒弃掉深层的逻辑或者情感方面所拥有的色彩。要是你去读的时候感觉或多或少有那么一丁点儿的别扭之时, 那肯定就是存在问题的。

Q: 遇到专业术语怎么办？

甲: 别自行创造词汇。得先去搜寻一下行业里头的通用翻译方法, 或者查看官方文本的标准表述。使保持一致性比具备创意更为重要。

Q: 时间短来不及校验咋办？

有一项要求叫做至少去做回译测试 , 纵使花费仅仅一分钟的时间 , 也能够避免掉百分之八十那样多的低级错误 , 这可堪称是性价比最高的风控手段了。

加以归纳: 翻译事宜并非单纯的文字替换行为, 而是属于信息的再度编码范畴。请勿偷懒, 需频繁运用回译方法, 要多多留意上下文情境, 还得多进行出声朗读。只要能够坚守这三条底线, 那么你的翻译成果便可以从“能够被看懂”提升至“具备地道之感”。牢记一点, 校对所具备的价值要远远高于初次翻译, 这正是专业人士和普通参与者之间存在差距的关键所在。

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